Mi a kombinációs látás, Sakk taktikai látás

Számítógépes látás szindróma • vilagitojegkocka.hu

Az elmúlt évtizedben a technológia változásai és fejlesztései sokrétűek voltak: eszközmobilitás, big data, mesterséges intelligencia AIDolgok Internete IoT robotika, blokklánc, 3D nyomtatás, gépi látás.

mi a kombinációs látás

A mérnökök szeretik a technológiákat alkalmazni és adaptálni azokat az ipari környezetekhez és korlátokhoz. Ezen technológiák egy részének vagy mindegyikének átvételére és kihasználására vonatkozó stratégiai tervezés kulcsfontosságúvá vált a feldolgozóiparban.

mi a kombinációs látás

Fókuszáljunk most a mesterséges intelligenciára és a mélytanulásra épülő képanalízisre vagy a példákon alapuló gépi látásra. A hagyományos, szabályalapú gépi látásmóddal kombinálva az AI segíthet a robotizált összeszerelő egységeknek a megfelelő alkatrészek azonosításában, felismerheti, hogy egy alkatrész hiányzik-e, vagy nem megfelelően van-e felszerelve a termékre,és gyorsabban meghatározhatja, hogy ezek problémát jelentenek-e.

mi a kombinációs látás

Mindezt rendkívül nagy pontossággal. Először nézzük meg, mi a mélytanulás Anélkül, hogy túlságosan belemennénk a részletekbe, beszéljünk a GPU hardverről. A GPU-k grafikus feldolgozó egységek ezernyi viszonylag mi a kombinációs látás feldolgozó magot gyűjtenek össze egyetlen chipbe.

Felépítésük az ideghálózatokhoz hasonlít.

Y-kombináció megtévesztéssel

Egy ilyen architektúra alkalmazásával a mélytanulás lehetővé teszi konkrét feladatok megoldását anélkül, hogy kifejezetten arra programozták volna.

Az alapképzés során kifejlesztett elsődleges logikától kezdve a mély idegi hálózatok folyamatosan finomítják teljesítményüket, amint új adatokat kapnak. Ez a koncepció a különbségek felismerésén alapszik: tartósan vizsgálja az adatkészlet változásait és szabálytalanságait.

Érzékeny és reagál a kiszámíthatatlan hibákra.

A gépi látás

A fejlesztési folyamat eszközönként szabályalapú programozás vs. Hardverbefektetések a mélytanulás több feldolgozási és tárolási kapacitást igényel ; 3.

A gyári automatizálás használati esetei. Hogyan egészíti ki a mélytanulás a gépi látást? A gépi látórendszer egy digitális érzékelőn alapul, amelyet egy speciális optikával ellátott ipari kamerába helyeznek. A rendszer képeket készít, mi a kombinációs látás egy számítógépre továbbítanak. A döntéshozatalhoz a specializált szoftverfolyamatok elemzéseket készítenek és különféle jellemzőket mérnek.

Tényleg árt a képernyőidő a szemnek?

A gépi látásrendszerek megbízhatóan teljesítenek a következetesen és megfelelően gyártott alkatrészek esetében. Lépésről lépésre történő szűréssel és szabályalapú algoritmusokkal működnek. Egy gyártósoron a szabályokon alapuló gépi látórendszer percenként száz vagy akár több ezer alkatrészt is ellenőrizhet nagy pontossággal. Költséghatékonyabb, mint az emberi ellenőrzés. A vizuális adatok kimenete programozási, szabályalapú megközelítésen alapul az ellenőrzési problémák megoldására.

A szabályalapú gépi látás az ismert változókészlettel kiváló eredményekhez vezet.

Sakk taktikai látás

De mi történik, ha a dolgok nem olyan világosak? Itt lép be a játékba a mélytanulás: Megoldás azon vision alkalmazások esetében, amelyeket szabályalapú algoritmusokkal túl nehéz programozni, Kezeli a zavaró háttereket és az alkatrész megjelenítésben mutatkozó eltéréseket, Karbantartja az alkalmazásokat, és az üzem új képadataival továbbképzi önmagát, Az alaphálózatok újraprogramozása nélkül alkalmazkodik az új példákhoz.

A vizuálisan hasonló, bonyolult felületi textúrájú és változatos megjelenésű eltérések ellenőrzése komoly kihívást jelent a hagyományos szabályalapú gépi látórendszerek számára. Sőt mi több: ezeket a hibákat a hagyományos gépi látórendszer is nehezen különbözteti meg.

Látásproblémák a digitális világban

Számos olyan tényező miatt, amelyeket nehezen lehet egymástól elkülöníteni világítás, színváltozások, görbület vagy látómezőnéhány hibadetektálást közismerten nehéz programozni és megoldani egy hagyományos gépi látórendszerrel. Ilyenkor jelent megoldást a mélytanulás. A mélytanulás előnyei az ipari gyártásban A szabályalapú gépi látás és a mélytanuláson alapuló képanalízis kiegészítik egymást, nem pedig vagy-vagy lehetőségként működnek a következő generációs gyári automatizálási eszközök adaptálásakor.

Egyes alkalmazásokban, például a méréstechnikában a szabályalapú gépi látás továbbra is az előnyben részesített és költséghatékony választás.

Y-kombináció irányított labdaátvétellel

A nagy eltéréseket és kiszámíthatatlan hibákat magában foglaló összetett ellenőrzésekhez — amelyek túl bonyolultak a hagyományos gépi látórendszerben történő programozáshoz és karbantartáshoz — kiváló alternatívát jelentenek a mélytanulásra épülő eszközök. A gépi látás és a mélytanulás kombinációja erős alapot ad a vállalatoknak mind az operatív működés, mind a befektetésarányos megtérülés vonatkozásában.

mi a kombinációs látás

A beruházások megtérülésének maximalizálása szempontjából elengedhetetlen tehát a hagyományos gépi látás és a mélytanulás közötti különbségek felkutatása, valamint annak megértése, hogy ezek a technológiák kiegészítik egymást — nem pedig versenyeznek egymással, vagy helyettesítik egymást. Ha többet szeretne megtudni a Cognex mélytanulási megoldásairól, kérjük, látogasson el a cognex.

A COGNEX-ről A Cognex Corporation által tervezett, fejlesztett, gyártott és forgalmazott termékskála olyan kifinomult gépi látás technológiát tartalmaz, ami a «látás» képességével vértezi fel a termékeket.

A Cognex a világ legnagyobb gépi látás rendszer gyártója, összesen 2 millió ide tartozó termék legyártása és több mint 4 milliárd dollár forgalom realizálása révén a cég es megalapítása óta. A vállalat az USA Massachusetts államában található Natickben van és a cég Amerikában, Európában és Ázsiában számos regionális irodával és forgalmazóval rendelkezik.

Fontos információk